Isto nikto nebude rozparovať fakt, že organizácie z rôznych odvetví, s rozdielnymi cieľmi, pracujúce v rôznych prostrediach závisia na kvalite dát, ktorá je jedným kritických faktorov pre dosiahnutie obchodných cieľov. Aj keď na prvý pohľad môže vyzerať problematika dátovej kvality ako triviálny problém nie je tomu tak - neefektívnosť podnikania, prevádzkové nezdary, zle klasifikované alebo úplne neznáme master dáta, neexistencia konsolidovaného pohľadu na klientske dáta, kvalita a úplnosť zberaných klientskych dát sú len sub-setom problémov, s ktorými sa spoločnosti vo veľkej miere potykajú na dennej báze. Nebezpečenstvo a dopady na náklady pre riešenie takýchto problémov sa násobia z dôvodu globalizácie, zdielania dát, integrácie a akvizícii firiem, nutnosti výmeny dát z obchodnými partnermi, spĺňanie rugulatórnych podmienok sa neustále zvyšujú.
Za tematikou Data Quality (DQ) sa skrýva iteratívny proces pochopenia, definovania, merania, analyzovania a zlepšovania kvality dát.
Data Quality Management je set procesov, prístupov, metodológii, nástrojov a technológii, ktoré pomáhajú spoločnosti zvýšiť kvalitu, konzistenciu a spoľahlivosť dát. Adastra so svojimi bohatými skúsenosti z oblasti Data Warehousing, sa prirodzeným rozvojom kompetencií dostala do popredia v oblasti Data Quality kde je vnímaná ako jeden z lídrov na lokálnych trhoch.
Adastra ponúka široké a komplexné spektrum služieb pokrývajúce oblasti ako sú:
- Dátové analýzy a pochopenie dát – Identifikácia, kvanitifikácia, klasifikácia a analýza dátových chýb a problémov, často realizovaná aj ako jednorazová aktivita, typicky nasledovaná implementáciou komplexného DQ riešenia
- Čistenie dát – štandardizácia zápisu adresných, klientskych, kontaktných dát; validácia dát voči etalónom; obohacovanie dát z externých zdrojov.
- Konsolidácia dát – unifikácia zákazníckych dát, deduplikácia redundantných záznamov, identifikácia existujúceho zákazníka, tvorba reprezentanta zákazníka sú často využívané a potrebné operácie pre zavedenie tzv. „Single View on Customer“ napr. pre podporu CRM systémov resp. pre optimalizáciu predajných procesov, marketingu, atď.
- Merania a Monitorovanie dátovej kvality – implementácia reportovania a merania KPI pre sledovanie dátovej kvality a zachovanie jej udržateľnosti.
- Pravidelné „off-line“ čistenie dát – implementácia nástrojov pre pravidelné čistenie zákazníckych, adresných, kontaktných a iných dát spolu so zabezpečením propagácie takto vyčistených dát späť do primárnych systémov.
- On-line verifikačné služby – sprostredkovávajúce pomocou štandardou Webservice čistenie a verifikáciu ako aj identifikáciu zákazníckych dát priamo na vstupe do systémov tzv. DQ firewally.
- Data governance model - implementácia a zavedenie governance organizácii, zabezpečujúcich dlhodobo udržateľnú dátovú kvalitu a konzistenciu v organizácii .
- Preukázateľne úspešne realizované dodávky pre významných zákazníkov v oblasti Telekomunikačných, Finančných inštitúcií, bánk a poisťovní svedčia o vysokých kompetenciách Adastra v danej oblasti.